Préparation du contenu pour l'IA et les agents

Les entreprises investissent massivement dans Microsoft 365 Copilot, les agents IA et les nouveaux flux de travail automatisés. Pourtant, beaucoup constatent que l'efficacité de l'IA dépend entièrement des informations auxquelles elle a accès. Les stratégies de gestion de contenu qui ont permis d'améliorer la collaboration, la rapidité et l'efficacité peuvent également créer de nouveaux défis à l'ère de l'IA. Si les solutions traditionnelles de gestion de contenu offrent une base pour le stockage et la collaboration, la préparation à l'IA nécessite une approche différente de la gestion du contenu stratégique de l'entreprise.

Les informations qui sous-tendent les processus métier critiques, qu’il s’agisse de contrats, de dossiers qualité, de documentation client, de procédures opérationnelles standard (SOP), de documents techniques ou de contenus réglementés, nécessitent une gouvernance, un contexte métier et des contrôles supplémentaires afin de se prémunir contre les nouveaux risques liés à l’IA et de garantir la fiabilité des résultats générés par celle-ci.

À mesure que les agents IA s'intègrent de plus en plus aux processus métier, ils ne se contentent pas de consommer des informations : ils agissent en fonction de celles-ci. Lorsque des contenus critiques manquent de contexte, de responsabilité ou de gouvernance, l'IA accroît le risque d'accès non autorisé et d'utilisation d'informations inexactes ou incomplètes dans les décisions métier.

Écoutez notre intervenante invitée, Cheryl McKinnon, analyste principale chez Forrester , aux côtés de représentants de Microsoft et d'M-Files, pour découvrir pourquoi la préparation à l'IA nécessite une approche différente de la gestion du contenu stratégique de l'entreprise.

Les participants acquerront des connaissances pratiques sur le contenu, la gouvernance et les défis organisationnels qui influencent les résultats de l'IA, ainsi que des approches éprouvées pour transformer le contenu stratégique de l'entreprise en informations exploitables par les agents, ce qui permet d'améliorer la précision, la fiabilité, la gouvernance et la valeur commerciale de l'IA.

Principaux enseignements :

• Pourquoi une IA digne de confiance repose avant tout sur un contenu d'entreprise fiable.
• Comment les stratégies de contenu conçues pour favoriser la collaboration et l'efficacité peuvent engendrer de nouveaux risques liés à l'IA.
• Quels types de contenus stratégiques ont le plus d'impact sur les résultats obtenus grâce à l'IA ?
• Qu'est-ce qui rend une information lisible par un agent et prête à être traitée par des agents d'Copilot s et d'intelligence artificielle ?
• Comment les entreprises peuvent combler leur retard en matière de préparation à l'IA tout en optimisant leurs investissements dans Microsoft 365 et l'IA.